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第115章 星芒璀璨（第3页）

在进行层次分析和各项评估过程中，“林翀，专家们对某些趋势的重要性判断存在较大分歧，影响权重确定，怎么办？”

林翀思索后说：“组织专家们进行充分的讨论和沟通，分享各自的观点和依据。同时，收集更多相关的数据和案例，为专家们提供更全面的信息参考，帮助他们达成相对一致的判断。”

擅长沟通协调的成员立刻行动，“好的，组织专家沟通讨论，收集数据案例。”

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经过努力，趋势权重确定下来，各项评估也顺利完成。“林翀，趋势权重确定了，成本效益分析和风险评估也完成了，接下来构建综合评价函数，计算策略综合得分。”负责模型构建的成员说道。

与此同时，在星际贸易规则制定方面，随着贸易规模的扩大和贸易形式的多样化，出现了新的问题。

“林翀，现在星际贸易不仅有资源和商品的交换，还涉及到知识产权、技术合作等新领域。原有的基于博弈论的贸易规则模型在应对这些新情况时有些力不从心，如何改进模型，使其能涵盖新的贸易领域，保障贸易公平与效率？”贸易规则改进负责人问道。

林翀认真地说：“数学家们，这是星际贸易发展带来的新挑战。从数学角度思考，如何扩展贸易规则模型，适应新的贸易形势。”

擅长新兴贸易建模的数学家发言：“我们可以对原有的博弈论模型进行拓展，引入新的参与者和策略空间。将知识产权所有者、技术合作方等作为新的参与者纳入模型，把知识产权保护方式、技术合作模式等作为新的策略选项。同时，重新定义收益函数，综合考虑资源、商品、知识产权、技术等方面的收益和成本。运用演化博弈论的方法，分析贸易参与者在长期互动过程中的策略演变和均衡状态，从而确定更全面、合理的贸易规则。”

“如何确定新参与者的博弈参数？演化博弈论具体怎么应用？”有成员问道。

数学家解释道：“对于新参与者的博弈参数，根据其在知识产权、技术等方面的拥有量、市场价值、研发成本等因素来确定。演化博弈论通过模拟贸易参与者在不断重复的贸易活动中的学习和适应过程，分析不同策略的适应性和稳定性。例如，假设贸易参与者会根据以往贸易的收益情况调整自己的策略，通过多次迭代计算，找到在长期贸易过程中能够实现公平与效率平衡的稳定策略组合，以此作为制定新贸易规则的依据。”

于是，数学家们开始扩展基于博弈论的贸易规则模型。“已经梳理清楚新的贸易领域和参与者，收集相关数据，准备确定新参与者的博弈参数，运用演化博弈论改进模型。”负责模型改进的成员说道。

在确定博弈参数和运用演化博弈论改进模型过程中，“林翀，新参与者的相关数据获取难度较大，部分数据缺乏历史参考，怎么办？”

林翀思考后说：“与相关文明的知识产权管理部门、科研机构等合作，获取最新的数据信息。对于缺乏历史参考的数据，可以通过市场调研、专家评估等方式进行估算和预测，确保模型的准确性和实用性。”

擅长数据获取和估算的成员行动起来，“好的，与相关部门和机构合作，获取和估算数据。”

在解决决策辅助和星际贸易规则改进问题时，疾病防控体系在实际运行中也遇到了挑战。

“林翀，疾病传播模型给出的防控方案在实际执行过程中，发现不同星球的地理环境、人口分布等因素对防控效果影响很大，原方案难以直接应用。如何用数学方法根据不同星球的特点调整防控方案，提高防控的针对性和有效性？”疾病防控调整负责人问道。

林翀思索后说：“数学家们，这是优化疾病防控体系的关键问题。从数学角度想想办法，如何根据实际情况调整防控方案。”

擅长地理信息与防控的数学家发言：“我们可以结合地理信息系统（GIS）技术和机器学习算法。利用GIS技术获取不同星球的地理环境、人口分布等空间数据，将这些数据与疾病传播模型相结合，分析不同区域的疾病传播风险。然后，运用机器学习算法，根据这些风险特征和实际防控效果数据，建立预测模型，自动学习并生成针对不同星球特点的个性化防控方案。”

“GIS技术如何与疾病传播模型结合？机器学习算法怎样生成个性化方案？”有成员好奇地问道。

数学家解释道：“将GIS获取的空间数据转化为疾病传播模型能够识别的参数，比如将人口密度、交通网络等信息纳入模型，更准确地模拟疾病在不同区域的传播情况。机器学习算法通过对大量的风险特征数据和防控效果数据进行学习，建立风险与防控方案之间的映射关系。当输入新星球的风险特征数据时，算法就能输出相应的个性化防控方案。为了提高方案的准确性，可以采用交叉验证等方法对机器学习模型进行优化。”

于是，数学家们结合GIS技术和机器学习算法调整疾病防控方案。“已经开始利用GIS技术收集不同星球的空间数据，准备与疾病传播模型结合，同时收集防控效果数据，训练机器学习模型。”负责技术实施的成员说道。

在收集数据和训练模型过程中，“林翀，部分星球的地理环境复杂，GIS数据采集难度大，怎么办？”

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林翀思索后说：“与各星球的地理研究机构合作，借助他们的专业设备和技术进行数据采集。同时，采用遥感技术、无人机测绘等手段，提高数据采集的效率和准确性。”

擅长数据采集和跨领域协作的成员行动起来，“好的，与地理研究机构合作，运用多种手段采集数据。”

在不断解决文明发展过程中出现的各种新问题时，各文明在数学的助力下，持续优化决策辅助工具、完善星际贸易规则、改进疾病防控体系。他们在星芒璀璨的征程中，凭借着数学的智慧和力量，不断完善文明发展的各个方面，向着更加灿烂的文明未来迈进，努力让文明的光芒在宇宙中绽放得更加耀眼夺目。

随着决策支持模型的应用，决策效率和科学性得到了显着提升，但又出现了新的状况。

“林翀，决策支持模型虽然能帮助我们选择合适的策略，但在执行策略过程中，外部环境可能发生意想不到的变化，导致策略效果大打折扣。如何用数学方法实时监测外部环境变化，并及时调整策略，确保决策目标的实现呢？”策略调整负责人担忧地说道。

林翀皱了皱眉头，思考片刻后说：“数学家们，这是确保决策有效执行的重要问题。大家从数学角度想想办法，如何构建一个能实时监测和调整策略的机制。”

擅长动态策略调整的数学家发言：“我们可以构建一个动态策略调整模型。运用实时数据采集技术，收集与决策相关的外部环境数据，如宇宙市场波动、其他文明政策变化等。然后，通过时间序列分析和突变检测算法，实时监测环境数据的变化趋势和异常点。一旦发现环境发生重大变化，利用模型预测新环境下各策略的效果，再通过多目标优化算法重新选择最优策略，实现策略的实时调整。”