趣书网

第314章 只可远观怎么她了（第2页）

李明哲清了清嗓子，抛出了他的问题。

“众所周知，人工智能正以前所未有的速度发展，其潜力和风险同样巨大。当前业界和学术界，大多精力都放在了如何弥补ai的安全漏洞上，比如防止算法偏见、避免数据泄露、对抗恶意攻击等等。这象是在给一辆高速行驶的汽车不断打补丁、换零件。我的问题是，我们如何才能从根本上转变思路，从被动的修补，转向主动的构建本质安全的ai？也就是在设计ai的底层架构之初，就将安全性、可控性、可解释性如同基石一般，深深地、不可分割地嵌入进去？这其中的内核挑战或者可能的路径是什么？”

李明哲提出的这个问题直指ai安全领域的内核困境还有未来方向，非常有深度。

郭广倡微微点头，对张立刚低语。

“听听，这才是真问题。”

张立刚笑着附和。

“看看我们江总怎么回答。”

朱龙作为依图科技的创始人，本身就是ai领域的顶尖人物，此刻也带着期待的目光看向江倾。

“李教授这个问题问得好，江总，我也很想听听你的高见。”

田熹薇完全听不懂这些术语，什么“架构”、“嵌入”、“可解释性”，只觉得每个字都象天书。

看着周围这些科技大佬学界教授们全都目光灼灼地盯着江倾，等着他的回答，她不由得感到一阵紧张，手心都有些冒汗，下意识地更紧地挨着江倾。

与她形成鲜明对比的是王憷然。

虽然她也未必完全理解问题的深度，但她的脸上没有丝毫茫然或紧张，只有对江倾近乎盲目的信赖。

她微微仰着头，看着江倾的侧脸，眼神亮得惊人，仿佛确信他一定能给出最完美的答案，化解所有难题。

江倾面对众人的目光，依旧是那副从容不迫的样子。

他安抚地拍了拍田熹薇的手背，松开她走向前几步，迎着诸多视线快速组织了下语言。

旋即，声音不紧不慢地响起。

“李教授这个问题非常关键，点中了ai发展的命门。akesafeai而非仅仅是akeaisafe，这确实是未来必须走的路，也是最大的挑战。”

他顿了顿，用了一个通俗的比喻。

“这就象我们盖房子。akeaisafe是在房子盖好之后，发现哪里漏风就堵一堵，哪里结构不稳就加根柱子，是事后的补救。而akesafeai，要求我们在一开始打地基、设计蓝图的时候，就把抗震、防火、防洪这些安全标准，作为内核的设计准则，融入到每一根钢筋、每一块砖瓦里。房子盖好了，安全属性是与生俱来的，不是后期粘贴去的。”

李明哲教授眼睛一亮，连连点头。

“这个比喻很形象！正是这个意思！”

江倾冲他笑着点点头，继续回答。

“要实现这种根本性的转变，我认为内核挑战和可能的路径主要在几个层面。”

他伸出手指，条理分明地阐述。

“第一，数学与理论基础的突破。我们现有的ai，尤其是深度学习，其运作机制很大程度上还是个黑箱。我们需要发展新的数学工具和理论框架，能够严格地定义和验证ai系统的安全性、鲁棒性和可预测性。比如，如何用数学证明一个神经网络在遭遇从未见过的输入时，不会产生灾难性的错误输出？这需要理论根基的革新。”

朱龙深以为然地点头。

“没错，理论是地基。没有坚实的理论基础，上层建筑的安全无从谈起。”

江倾微笑颔首，随即继续开口。

“第二，安全优先的架构设计。这要求我们颠复一些现有的设计范式。”

他举例说明。

“比如，传统的ai训练目标往往是单一的性能最大化。我们需要将安全作为一个同等重要，甚至有时需要优先考虑的内核优化目标，融入到训练算法本身。再比如，设计内置的安全阀机制，当ai检测到自身行为可能偏离缺省的安全边界时，能自动触发限制或停止运行，而不是象现在这样，有时会一条道走到黑。”

“第三，人机协作与可解释性。本质安全的ai不应该是完全脱离人类掌控的黑箱怪物。”

江倾略微提高声音强调。

“它需要具备良好的可解释性，能让人类理解其决策逻辑。更重要的是，设计上要强调人机协作，让ai成为人类能力的延伸和辅助，而不是替代。在关键决策节点，尤其是涉及重大伦理或安全风险的场景，必须保留清淅、有效的人类监督和否决权。”